我想更深入地理解一下AI對我們人類生產力的影響。首先，我們目前習慣使用的ChatGPT，它會在，例如內容產業上產生很大的影響。許多原本的內容，像是編輯啊、撰寫啊、改錯字啊，這些工作，這些原本這些產能，這是我們需要完成的、各種要做內容的事情，而這些原本都是人類負責的嘛。這些是人類要做的事，要做這麼多的事情，這也是我日常的工作內容。
AI內容的生產力在於取代
但因為AI出現了，所以AI接手的工作與人類原本的工作有可能會，我認為未來可能將近90%會由AI完成，那人類只負責最後10%的把關工作。可是啊，這件事其實是一種生產力的延伸嘛。但因為我們現在的工作模式是那個8小時制，所以會變成什麼樣子呢？以前8個人的工作量，8個人的工作，1、2、3、4、5、6、7、8，(喵)，就變成一個人就能完成這樣子。那麼這意味著什麼呢？這是生產力的大幅提升。
但整體容量並未改變，就是這個內容產業所需的總容量並沒有改變。假設這個世界每天需要產出的內容量是100億字，但有了AI的幫助，AI介入後會變成90億字由AI完成，10億字由人類完成這樣子。它並不會變成1000億字，真正能產出那個有價值的內容總量是不變的。所以這就是目前像GPT這樣的服務，你不會感受到一個很強烈的生產力擴張的部分。
AI程式的生產力在於擴張
但有一種AI你會感受到非常強烈的生產力擴張，那就是程式設計。以前的程式設計，假設這是資源稀缺的工程師，他只能寫這麼多的程式碼來完成工作。
第一階段，AI介入了，工程師變得很厲害，AI進來後，工程師也是只負責10%的工作，然後90%由AI完成這樣子。那麼，但這些工程師不會消失，三個工程師他們會去擴展，變成能做更多事情，為什麼？因為這個世界對軟體的需求是無限的。
首先，一個工程師可能就能完成更多的工作，那麼100億可能變成300億，還有更誇張的喔。現在很多個人，我們稱之為vibe coding，很多非專業人士，我們用白色的小白，他可以開始做簡單的程式。
例如我一個朋友，他叫翔文，在南部開糕餅店，他一直想用那個資訊科技來實現收到訂單後在Telegram上發送通知這件事情。但是過去他無法請工程師幫他寫這個軟體，因為對他來講負擔太重了。但他現在可以透過GPT的方式告訴他，先用WooCommerce搭建完成後，再加上make.com，然後就完成了訂單接收和通知Telegram的功能，他就實現了這件事。
所以你看喔，未來，包括我自己在內，各行各業的個人，他在做自己解決自己的資訊科技難題的時候，他都能自己去做。
所以我認為，假設這是每天有100億行程式碼的需求，工程師透過AI撰寫程式後變成300億，可是這不是重點，這裡可能有3,000億的需求，甚至我認為是3萬億行的需求。
他整個市場，他整個餅其實是大幅擴張的，AI把整個市場大幅擴張，這與內容產業不同，程式產業、資訊科技和軟體服務的需求，其爆發量會極高。所以在這個領域中，AI帶來的生產力革命才會正式開始，而這件事情已經在逐漸發酵了。未來大家可以看到會越來越明顯，更加更加更加的明顯。
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